Vision par ordinateur
La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont l'objectif est de permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit» quand on la connecte à une ou plusieurs caméras.
Page(s) en rapport avec ce sujet :
- Une théorie de la vision. Image. (ensemble de pixels). Connaissances a priori. (forme, couleur, comportement physique). Dispositif de vision... (source : devernay.free)
- 6 : Color Image Processing; Wikipedia : Applications of computer vision, Couleur, Color space, ... 12 : Recognition; Wikipedia : Reconnaissance des formes, ... (source : www2.ifi.auf)
- Traitement des sons et des images. réseaux de neurones, reconnaissance de formes, vision par ordinateur. [... ] 2005. Master Recherche en Sciences de ... (source : carte.ign)
La vision par ordinateur (aussi nommée vision artificielle, vision numérique ou plus récemment vision cognitive) est une branche de l'intelligence artificielle dont l'objectif est de permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit» quand on la connecte à une ou plusieurs caméras.
Les problèmes posés par la modélisation de la vision sont toujours loin d'être résolus.
Techniques utilisées en vision par ordinateur
- Transformée de Hough
- Transformée de Radon
- Transformée de Fourier
Disciplines connexes
- Traitement d'image
- Reconnaissance de formes & localisation : La reconnaissance de forme consiste en l'apprentissage d'une forme de référence suivie de sa recherche dans une image. Cette technique est parfois utilisée pour vérifier la conformité d'une forme ou bien pour localiser une forme dans l'objectif de faire un recalage.
- Vérification de caractères (OCV) : Cette technique consiste a vérifier si la chaîne de caractères présente dans une image est bien conforme à la chaîne de référence. Ne pas confondre avec OCR.
- Reconnaissance optique de caractères : Au contraire de l'OCV, ici il n'existe pas de chaîne de référence. L'image est analysée pour déterminer quelle chaîne de caractères s'y trouve.
- Mesure : A partir de l'image d'un objet, il est envisageable de mesurer sa taille en pixels. Si le dispositif dispose d'une calibration, il sera alors aussi en mesure de donner un résultat en unités réelles telles que le millimètre, le pouce, ...
- identification de couleurs
- Photogrammétrie
- Vision industrielle
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